2026年4月10日，山东大学护理与康复学院本学年第15期、总第310期研究生学术论坛于学院105教室举行。本期论坛由2024级研究生郁莹、张文杰、刘欣进行汇报，指导老师为牟焕玉老师。

第一位汇报者是2024级硕士研究生郁莹，分享的文章题目是“Mental health symptom clusters and network changes over the course of pregnancy: Links to biomarkers of allostatic load”，2026年2月发表在Brain, Behavior, and Immunity期刊，影响因子为7.6分。该研究以巴基斯坦1861名孕前无躯体及精神疾病的单胎孕妇为研究对象，采用纵向队列设计，在妊娠早中期（T1）和妊娠中晚期（T2）两个时间点，使用4个标准化心理健康量表评估孕妇抑郁症状、状态焦虑、妊娠相关焦虑及感知压力水平，同时检测皮质醇、C反应蛋白（C-reactive protein，CRP）、糖化血红蛋白等6项生物标志物，并计算稳态负荷综合评分。综合运用网络分析、探索性因子分析、层次聚类分析及协方差分析等统计方法，探究产前心理健康症状网络与症状集群的动态变化，及其与生物标志物的关联。研究发现，躯体焦虑症状是产前孕妇心理健康症状网络的核心，而积极情感在症状网络中具有保护性作用。两个时间点均识别出5个症状集群，T1时为健康、中度痛苦、躯体焦虑、焦虑与抑郁共病以及情感淡漠；T2时为健康、抑郁、妊娠相关焦虑、焦虑和失控感。T1时情感淡漠集群CRP水平高于健康集群和躯体焦虑集群，T2时抑郁集群CRP及稳态负荷评分最高，失控感集群最低，证实了产前心理健康症状的异质性及与生理应激的关联。汇报者指出，该研究明确了孕期心理健康症状的动态特征及与生理应激的关联，为当地制定针对性的产前心理健康筛查方案、识别高危人群、实施个性化干预提供了科学依据。

第二位汇报者是2024级硕士研究生张文杰，汇报的文章题目是“Towards a speech-based digital biomarker for cognitive impairment: speech as a proxy for cognitive assessment”，2026年1月发表在NPJ Digital Medicine期刊，影响因子为15.1分。该研究采用机器学习回归模型，系统分析了1003名老年人的自发性语音特征，深入探讨语言学和声学信息对认知功能的预测价值，及其与多个认知域的动态关联。研究结果显示，语音特征的加入使模型预测性能提升4倍，在语言认知域达到最优预测效果。在整体网络结构中，词汇多样性、说话流畅度等语言学特征对认知预测的贡献最大。汇报者指出，该研究从多模态语音分析视角揭示了语言与认知功能的耦合机制，弥补了既往单一关注神经心理学测试的研究不足，为临床开展大规模、低成本、远程化的认知障碍筛查提供了重要实证依据。

第三位汇报者是2024级硕士研究生刘欣，分享的文章题目是“Association Between Prepregnancy Blood Pressure and Reproductive Outcomes of In Vitro Fertilization”，2026年2月发表在Hypertension期刊，影响因子为8.2分。该研究基于大规模单中心队列，纳入43629名接受体外受精（In Vitro Fertilization，IVF）的女性，系统探讨了孕前血压水平与IVF生殖结局之间的关系，并进一步分析了收缩压、舒张压及平均动脉压与多种妊娠结局之间的剂量—反应关联及其潜在阈值。研究结果显示，与正常血压女性相比，孕前1级和2级高血压女性的活产率均明显下降，且流产、早产、妊娠期高血压及子痫前期等不良结局风险显著升高。随着血压水平升高，活产率呈现剂量依赖性下降趋势，其中收缩压与生殖结局的关联尤为突出。汇报者指出，该研究从孕前心血管风险因素视角揭示了血压与生殖健康之间的重要联系，弥补了既往研究中对妊娠前血压及早期妊娠结局关注不足的缺陷，为临床开展育龄女性孕前血压管理、优化IVF结局及推进生殖内分泌与心血管学科协同干预提供了重要依据，对改善辅助生殖人群母婴结局具有重要意义。

在本次学术论坛中，三位汇报者对相关学科领域的研究进行了精彩汇报。此次论坛不仅拓宽了与会者的学术视野，也进一步加深了大家对相关研究领域的理解与思考，为今后的学术探索提供了新的思路与方向，令全体参与者受益匪浅。

编辑：李依琳

图片：付静茹